Python实现图片中的文字识别-ocr技术
xsobi 2024-12-08 19:32 1 浏览
如何才能从图片中识别出文字呢,今天我们将使用 飞桨的 PaddleOCR 进行图片文字识别。
官网地址: https://www.paddlepaddle.org.cn/hub/scene/ocr
学到什么
- python 图片文字提取
- 文件目录或文件更新监控
主题:
使用 PaddleOCR 提取图片中的文字,图片由其他程序进行下载或者人工保存到文件夹,使用 watchfiles 进行文件目录,检测新保存的文件进行文字提取
关键词:
- Python 图片文字识别
- Python 监控文件和目录变化
安装相关库
pip3 install paddlepaddle paddleocr
pip3 install watchfiles
使用 OCR 提取图片中的文字
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang='ch')
def image_ocr(path):
""" 图片文字识别
:param path: 图片路径
:return: List[str]
"""
result = ocr.ocr(str(path), det=True)
return result
上面我们对图片中的中文进行提取结果
文件监控部分
使用watchfiles监控文件变更 主要是watch 函数
- path 监控目录路径
- rust_timeout 超时时间 超时后返回空changes
- watch_filter 自定义文件过滤
def watch_image(*path: str) -> Generator[Tuple[Change, str], None, None]:
"""文件监控
:param path: 监控目录 可输入多个目录
:return:
"""
for changes in watch(*path, debounce=1000, rust_timeout=300_000, watch_filter=ImageFilter()):
for event, change_file in changes:
logger.info(f'{event.name} {change_file}')
yield event, change_file
最后贴出出完整代码 如需定制或者制作应用程序(可提供)
# _*_coding: utf-8 _*_
# @Time : 2019/12/18 15:54
# @Author : Taihui
import pathlib
import pprint
from typing import Generator, Tuple
from paddleocr import PaddleOCR
from loguru import logger
from watchfiles import watch, Change, DefaultFilter
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang='ch')
def image_ocr(path):
""" 图片文字识别
:param path: 图片路径
:return: List[str]
"""
result = ocr.ocr(str(path), det=True)
return result
class ImageFilter(DefaultFilter):
allowed_extensions = ['.png', '.jpg', '.jpeg', '.gif']
def __call__(self, event: Change, path: str) -> bool:
""" 过滤无效扩展名
:param event: 文件变更事件 add、modify、delete
:param path: 文件路径
:return: bool
"""
if not pathlib.Path(path).suffix in self.allowed_extensions:
return False
return super().__call__(event, path)
def watch_image(*path: str) -> Generator[Tuple[Change, str], None, None]:
"""文件监控
:param path: 监控目录 可输入多个目录
:return:
"""
for changes in watch(*path, debounce=1000, rust_timeout=300_000, watch_filter=ImageFilter()):
for event, change_file in changes:
logger.info(f'{event.name} {change_file}')
yield event, change_file
def main(*path):
for event, change_file in watch_image(*path):
if event == Change.added or event == Change.modified:
try:
pprint.pp(image_ocr(change_file))
except FileNotFoundError:
pass
if __name__ == '__main__':
main('images/')
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