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C# 使用 PaddleOCR 进行图片文字识别

xsobi 2024-12-08 19:32 1 浏览


PaddlePaddle(飞桨)是由百度开发的深度学习平台,提供全面的、灵活的工具集,支持开发者构建、训练和部署各种深度学习模型。飞桨具有开源性、高度灵活性、可扩展性,并支持分布式训练,适用于服务器、移动设备和边缘设备的端到端部署。


PaddleOCR 是基于飞桨开发的开源光学字符识别(OCR)工具,提供端到端的 OCR 解决方案,包括文本检测、识别和关键点检测等功能。它支持多语言文本识别,具有高精度和广泛的应用场景。

PaddleSharp 是一个为 C# 开发者设计的飞桨框架封装库,使得开发者能够在 C# 环境中便捷地使用飞桨的深度学习功能,支持模型构建、训练和部署。

设计一个简单的 WinForms 界面,包含两个按钮、一个富文本框和一个 PictureBox,用于加载图片和显示文字识别结果。

安装 Nuget 包:通过 NuGet 安装 PaddleSharp 相关包。
图片文字识别代码实现:
创建 `FullOcrModel` 对象,选择预训练模型。
实例化 `PaddleOcrAll` 对象,配置 OCR 参数。
使用 OpenCV 读取图片并传递给 PaddleOCR 模型。
显示识别结果。

```csharpusing OpenCvSharp;using Sdcb.PaddleInference;using Sdcb.PaddleOCR.Models.Local;using Sdcb.PaddleOCR.Models;using Sdcb.PaddleOCR;using System.Diagnostics;
namespace PaddleSharpDemo{ public partial class Form1 : Form { string selectedPicture;
public Form1() { InitializeComponent(); }
private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { // 图片加载逻辑... }
private void button2_Click(object sender, EventArgs e) { FullOcrModel model = LocalFullModels.ChineseV3;
using (PaddleOcrAll all = new PaddleOcrAll(model, PaddleDevice.Mkldnn) { AllowRotateDetection = true, Enable180Classification = false, }) { using (Mat src2 = Cv2.ImRead(selectedPicture)) { PaddleOcrResult result = all.Run(src2); richTextBox1.Text = result.Text; } } } }}```


除了 C#,PaddleOCR 还可通过命令行或 Python 脚本使用。以下是 Python 脚本的使用示例:
```pythonfrom paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch")img_path = 'path_to_your_image.png'result = ocr.ocr(img_path, cls=True)
for line in result[0]: print(line)
# 显示结果# Python 代码继续...```


PaddleOCR 提供了一个高效、准确且易于集成的 OCR 解决方案。相比其他非开源的 OCR 工具,PaddleOCR 提供了更多的灵活性和选择性。希望我的分享能帮助大家快速上手 PaddleOCR,在 C# 项目中实现文字识别功能。

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