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Android APP性能测试上篇--启动时长、内存

xsobi 2024-12-24 16:26 1 浏览

如图所示,列出了目前app主要的一些性能指标,以及对应使用的测试工具。

普遍的app性能测试,主要是以下几类:启动时长、内存、cpu、FPS (app使用的流畅度)、GPU过度渲染、耗电、耗流、crash崩溃。除了这些还有手机版本号兼容性,屏幕分辨率兼容性,稳定性测试,安全测试等。

由于性能测试内容篇幅较大,因此我这里将所有内容分拆为上、中、下三篇来展开介绍。上篇介绍启动时长、内存的测试,中篇介绍CPU、FPS,下篇介绍GPU渲染、耗电量、网络流量消耗、crash崩溃。

1. 启动时长

软件的响应时间和响应速度直接影响到用户的体验度,如果一个软件,迟迟加载不出来,会直接影响到软件的日活、留存。因此对于一个软件,对响应速度测试是必不可少的。

1.1主要测试点

主要测试点为以下5类,在项目中,主要测试关注点是冷启动,热启动:

1)冷启动:首次启动app的时间间隔(只是启动时间,不包括页面加载)

2)热启动:非首次启动app的时间间隔(只是启动时间,不包括页面加载)

3)完全启动:从启动到首页完全加载出来的时间间隔

4)有网启动:从发起跳转,到页面完全加载出来的时间间隔

5)无网启动:从发起跳转,到页面完全加载出来的时间间隔

1.2 测试方法

1)使用adb命令

(1) 冷启动

adb shell am start -W packageName/ActivityName(绝对路径,首个Activity)

含义:

TotalTime: 应用自身启动耗时, ThisTime+应用application等资源启动时间;

WaitTime: 系统启动应用耗时, TotalTime+系统资源启动时间

(2)热启动:按back按键后再启动adb命令

adb shell am start -W packageName/ActivityName

测试标准:冷启动时间不超过1.5s, 热启动不超过1s.

2)使用一些测试工具,比如teslin云测平台、UI自动化测试场景分析。

(1)在teslin云测平台上,机型为100,以手上测试APP为例,测得的启动耗时如下图

(2)在UI自动化测试场景上得到的APP启动耗时如下图

3)使用AndroidStudio的logcat日志获取应用的响应时间

4)代码日志输入查看

直接源码打日志,输入各个位置的耗时操作最为有效,需要源码。

5)借用工具,高速相机,但是成本较高。


2. 内存

在Android系统中,每个APP进程除了同其他进程共享内存(shared dirty)外,还独用私有内存(private dirty),通常我们使用PSS(私有内存+比例分配共享内存)来衡量一个APP的内存开销。由于一个移动设备的内存是固定的,如果内存消耗过大就会造成应用卡顿或者闪退,需要对内存进行测试。正常情况下,应用不应占用过多的内存资源,且能够及时释放内存,保证整个应用内的稳定性和流畅性。

2.1主要测试点

1)空闲状态:切换至后台或者启动后不做任何操作,消耗内存最少。

2)中强度状态:时间偏长的操作应用。

3)高强度状态:高强度使用应用,可以跑monkey来测试(通常用来测试内存泄漏)。

2.2 测试方法

1)使用adb命令: adb shell dumpsys meminfo packageName获取应用包名和Actively:

输入:adb shell dumpsys window | findstr mCurrentFocus,获取包名

输入:adb shell dumpsys meminfo packageName,获取内存使用情况

测试关注点:

(1)Native heap alloc:JNI层的内存分配

(2)Dalvik heap alloc:Java层的内存分配

(3) PSS

分析:

(1)若Native heap alloc和Dalvik heap alloc的值一直增长,则应用程序可能出现了内存泄漏。

(2)Total的PSS:应用真正占据的内存大小,此处为559455.

2)使用性能测试工具:GT (腾讯开发的性能测试app)

GT除了支持Android,同样支持ios。涉及功能:性能测试(CPU、内存、流量、电量、帧率/流畅度等等)、开发日志的查看、Crash日志查看、网络数据包的抓取、APP内部参数的调试、真机代码耗时统计。

3) 使用一些测试工具,比如teslin云测平台

以手上测试APP为例,其内存占用测试结果如下图所示:

4) 使用AndroidStudio 自带 CPU 和内存检测功能

Android Monitor 可以检测CPU 和内存,能够绘制出变化图,可以直观明了的看出内存和cpu的变化曲线。

关注点:

(1)退出某个页面后,内存是否有回落。

如果没有及时回落,且程序自动GC或者手动GC,那便可确认有问题。

(2)进行某个操作后,内存是否增长过快。

如果增长过快,也有可能存在风险,需重复操作确认。

以上便是性能测试上篇的内容。


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