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1. 概述

一直在用SpringBoot中的@Transactional来做事务管理，但是很少没想过SpringBoot是如何实现事务管理的，今天从源码入手，看看@Transactional是如何实现事务的，最后我们结合源码的理解，自己动手写一个类似的注解来实现事务管理，帮助我们加深理解。

阅读说明：本文假设你具备Java基础，同时对事务有基本的了解和使用。

2. 事务的相关知识

开始看源码之前，我们先回顾下事务的相关知识。

2.1 事务的隔离级别

事务为什么需要隔离级别呢？这是因为在并发事务情况下，如果没有隔离级别会导致如下问题：

• 脏读(Dirty Read) ：当A事务对数据进行修改，但是这种修改还没有提交到数据库中，B事务同时在访问这个数据，由于没有隔离，B获取的数据有可能被A事务回滚，这就导致了数据不一致的问题。
• 丢失修改(Lost To Modify): 当A事务访问数据100，并且修改为100-1=99，同时B事务读取数据也是100，修改数据100-1=99，最终两个事务的修改结果为99，但是实际是98。事务A修改的数据被丢失了。
• 不可重复读(Unrepeatable Read)：指A事务在读取数据X=100的时候，B事务把数据X=100修改为X=200,这个时候A事务第二次读取数据X的时候，发现X=200了，导致了在整个A事务期间，两次读取数据X不一致了，这就是不可重复读。
• 幻读(Phantom Read)：幻读和不可重复读类似。幻读表现在，当A事务读取表数据时候，只有3条数据，这个时候B事务插入了2条数据，当A事务再次读取的时候，发现有5条记录了，平白无故多了2条记录，就像幻觉一样。

不可重复读 VS 幻读

不可重复读的重点是修改 : 同样的条件 , 你读取过的数据 , 再次读取出来发现值不一样了，重点在更新操作。 幻读的重点在于新增或者删除：同样的条件 , 第 1 次和第 2 次读出来的记录数不一样，重点在增删操作。

所以，为了避免上述的问题，事务中就有了隔离级别的概念，在Spring中定义了五种表示隔离级别的常量：

常量说明TransactionDefinition.ISOLATION_DEFAULT数据库默认的隔离级别，MySQL默认采用的 REPEATABLE_READ隔离级别TransactionDefinition.ISOLATION_READ_UNCOMMITTED最低的隔离级别，允许读取未提交的数据变更，可能会导致脏读、幻读或不可重复读。TransactionDefinition.ISOLATION_READ_COMMITTED允许读取并发事务已经提交的数据，可以阻止脏读，但是幻读或不可重复读仍有可能发生。TransactionDefinition.ISOLATION_REPEATABLE_READ对同一字段的多次读取结果都是一致的，除非数据是被本身事务自己所修改，可以阻止脏读和不可重复读，但幻读仍有可能发生。MySQL中通过MVCC解决了该隔离级别下出现幻读的可能。TransactionDefinition.ISOLATION_SERIALIZABLE串行化隔离级别，该级别可以防止脏读、不可重复读以及幻读，但是串行化会影响性能。

2.2 Spring中事务的传播机制

为什么Spring中要搞一套事务的传播机制呢？这是Spring给我们提供的事务增强工具，主要是解决方法之间调用，事务如何处理的问题。比如有方法A、方法B和方法C，在A中调用了方法B和方法C。伪代码如下：

MethodA{
    MethodB；
    MethodC;
}
MethodB{

}
MethodC{

}

假设三个方法中都开启了自己的事务，那么他们之间是什么关系呢？MethodA的回滚会影响MethodB和MethodC吗？Spring中的事务传播机制就是解决这个问题的。

Spring中定义了七种事务传播行为：

3. 如何实现异常回滚的

回顾完了事务的相关知识，接下来我们正式来研究下Spring Boot中如何通过@Transactional来管理事务的，我们重点看看它是如何实现回滚的。

在Spring中TransactionInterceptor和PlatformTransactionManager这两个类是整个事务模块的核心，TransactionInterceptor负责拦截方法执行，进行判断是否需要提交或者回滚事务。PlatformTransactionManager是Spring 中的事务管理接口，真正定义了事务如何回滚和提交。我们重点研究下这两个类的源码。

TransactionInterceptor类中的代码有很多，我简化一下逻辑，方便说明：

    //以下代码省略部分内容
    public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
    //获取事务调用的目标方法
        Class<?> targetClass = (invocation.getThis() != null ? AopUtils.getTargetClass(invocation.getThis()) : null);
    //执行带事务调用
        return invokeWithinTransaction(invocation.getMethod(), targetClass, invocation::proceed);
    }

invokeWithinTransaction 简化逻辑如下：

    //TransactionAspectSupport.class
    //省略了部分代码
    protected Object invokeWithinTransaction(Method method, @Nullable Class<?> targetClass,
            final InvocationCallback invocation) throws Throwable {
            Object retVal;
            try {
            //调用真正的方法体
                retVal = invocation.proceedWithInvocation();
            }
            catch (Throwable ex) {
                // 如果出现异常，执行事务异常处理
                completeTransactionAfterThrowing(txInfo, ex);
                throw ex;
            }
            finally {
            //最后做一下清理工作，主要是缓存和状态等
                cleanupTransactionInfo(txInfo);
            }
            //如果没有异常，直接提交事务。
            commitTransactionAfterReturning(txInfo);
            return retVal;

    }

事务出现异常回滚的逻辑completeTransactionAfterThrowing如下：

//省略部分代码
protected void completeTransactionAfterThrowing(@Nullable TransactionInfo txInfo, Throwable ex) {
                //判断是否需要回滚，判断的逻辑就是看有没有声明事务属性，同时判断是不是在目前的这个异常中执行回滚。
            if (txInfo.transactionAttribute != null && txInfo.transactionAttribute.rollbackOn(ex)) {
                //执行回滚
                    txInfo.getTransactionManager().rollback(txInfo.getTransactionStatus());
            } 
            else {
                        //否则不需要回滚，直接提交即可。
                    txInfo.getTransactionManager().commit(txInfo.getTransactionStatus());

            }
        }
    }

上面的代码已经把Spring的事务的基本原理说清楚了，如何进行判断执行事务，如何回滚。下面到了真正执行回滚逻辑的代码中PlatformTransactionManager接口的子类，我们以JDBC的事务为例，DataSourceTransactionManager就是jdbc的事务管理类。跟踪上面的代码rollback(txInfo.getTransactionStatus())可以发现最终执行的代码如下：

@Override
    protected void doRollback(DefaultTransactionStatus status) {
        DataSourceTransactionObject txObject = (DataSourceTransactionObject) status.getTransaction();
        Connection con = txObject.getConnectionHolder().getConnection();
        if (status.isDebug()) {
            logger.debug("Rolling back JDBC transaction on Connection [" + con + "]");
        }
        try {
        //调用jdbc的 rollback进行回滚事务。
            con.rollback();
        }
        catch (SQLException ex) {
            throw new TransactionSystemException("Could not roll back JDBC transaction", ex);
        }
    }

3.1 小结

这里小结下Spring 中事务的实现思路，Spring 主要依靠 TransactionInterceptor 来拦截执行方法体，判断是否开启事务，然后执行事务方法体，方法体中catch住异常,接着判断是否需要回滚，如果需要回滚就委托真正的TransactionManager 比如JDBC中的DataSourceTransactionManager来执行回滚逻辑。提交事务也是同样的道理。

这里用个流程图展示下思路：

4. 手写一个注解实现事务回滚

我们弄清楚了Spring的事务执行流程，那我们可以模仿着自己写一个注解，实现遇到指定异常就回滚的功能。这里持久层就以最简单的JDBC为例。我们先梳理下需求，首先注解我们可以基于Spring 的AOP来实现，接着既然是JDBC,那么我们需要一个类来帮我们管理连接，用来判断异常是否回滚或者提交。梳理完就开干吧。

4.1 首先加入依赖

             <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
        </dependency>

4.2 新增一个注解

/**
 * @description:
 * @author: luozhou 
 * @create: 2020-03-29 17:05
 **/
@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Inherited
@Documented
public @interface MyTransaction {
    //指定异常回滚
    Class<? extends Throwable>[] rollbackFor() default {};
}

4.3 新增连接管理器

该类帮助我们管理连接，该类的核心功能是把取出的连接对象绑定到线程上，方便在AOP处理中取出，进行提交或者回滚操作。

/**
 * @description:
 * @author: luozhou 
 * @create: 2020-03-29 21:14
 **/
@Component
public class DataSourceConnectHolder {
    @Autowired
    DataSource dataSource;
    /**
     * 线程绑定对象
     */
    ThreadLocal<Connection> resources = new NamedThreadLocal<>("Transactional resources");

    public Connection getConnection() {
        Connection con = resources.get();
        if (con != null) {
            return con;
        }
        try {
            con = dataSource.getConnection();
            //为了体现事务，全部设置为手动提交事务
            con.setAutoCommit(false);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        resources.set(con);
        return con;
    }

    public void cleanHolder() {
        Connection con = resources.get();
        if (con != null) {
            try {
                con.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        resources.remove();
    }
}

4.4 新增一个切面

这部分是事务处理的核心，先获取注解上的异常类，然后捕获住执行的异常，判断异常是不是注解上的异常或者其子类，如果是就回滚，否则就提交。

/**
 * @description:
 * @author: luozhou 
 * @create: 2020-03-29 17:08
 **/
@Aspect
@Component
public class MyTransactionAopHandler {
    @Autowired
    DataSourceConnectHolder connectHolder;
    Class<? extends Throwable>[] es;

    //拦截所有MyTransaction注解的方法
    @org.aspectj.lang.annotation.Pointcut("@annotation(luozhou.top.annotion.MyTransaction)")
    public void Transaction() {

    }

    @Around("Transaction()")
    public Object TransactionProceed(ProceedingJoinPoint proceed) throws Throwable {
        Object result = null;
        Signature signature = proceed.getSignature();
        MethodSignature methodSignature = (MethodSignature) signature;
        Method method = methodSignature.getMethod();
        if (method == null) {
            return result;
        }
        MyTransaction transaction = method.getAnnotation(MyTransaction.class);
        if (transaction != null) {
            es = transaction.rollbackFor();
        }
        try {
            result = proceed.proceed();
        } catch (Throwable throwable) {
            //异常处理
            completeTransactionAfterThrowing(throwable);
            throw throwable;
        }
        //直接提交
        doCommit();
        return result;
    }
        /**
        * 执行回滚，最后关闭连接和清理线程绑定
        */
    private void doRollBack() {
        try {
            connectHolder.getConnection().rollback();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            connectHolder.cleanHolder();
        }

    }
        /**
        *执行提交，最后关闭连接和清理线程绑定
        */
    private void doCommit() {
        try {
            connectHolder.getConnection().commit();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            connectHolder.cleanHolder();
        }
    }
        /**
        *异常处理，捕获的异常是目标异常或者其子类，就进行回滚，否则就提交事务。
        */
    private void completeTransactionAfterThrowing(Throwable throwable) {
        if (es != null && es.length > 0) {
            for (Class<? extends Throwable> e : es) {
                if (e.isAssignableFrom(throwable.getClass())) {
                    doRollBack();
                }
            }
        }
        doCommit();
    }
}

4.5 测试验证

创建一个tb_test表，表结构如下：

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
-- Table structure for tb_test
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `tb_test`;
CREATE TABLE `tb_test` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `email` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

4.5.1 编写一个Service

saveTest方法调用了2个插入语句，同时声明了@MyTransaction事务注解，遇到NullPointerException就进行回滚，最后我们执行了除以0操作，会抛出ArithmeticException。我们用单元测试看看数据是否会回滚。

/**
 * @description:
 * @author: luozhou kinglaw1204@gmail.com
 * @create: 2020-03-29 22:05
 **/
@Service
public class MyTransactionTest implements TestService {
    @Autowired
    DataSourceConnectHolder holder;
        //一个事务中执行两个sql插入
   @MyTransaction(rollbackFor = NullPointerException.class)
    @Override
    public void saveTest(int id) {
        saveWitharamters(id, "luozhou@gmail.com");
        saveWitharamters(id + 10, "luozhou@gmail.com");
        int aa = id / 0;
    }
        //执行sql
   private void saveWitharamters(int id, String email) {
        String sql = "insert into tb_test values(?,?)";
        Connection connection = holder.getConnection();
        PreparedStatement stmt = null;
        try {
            stmt = connection.prepareStatement(sql);
            stmt.setInt(1, id);
            stmt.setString(2, email);
            stmt.executeUpdate();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

}

4.5.2 单元测试

@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
class SpringTransactionApplicationTests {
    @Autowired
    private TestService service;

    @Test
    void contextLoads() throws SQLException {
        service.saveTest(1);
    }

}

上图代码声明了事务对NullPointerException异常进行回滚，运行中遇到了ArithmeticException异常，所以是不会回滚的，我们在右边的数据库中刷新发现数据正常插入成功了，说明并没有回滚。

我们把回滚的异常类改为ArithmeticException,把原数据清空再执行一次，出现了ArithmeticException异常，这个时候查看数据库是没有记录新增成功了，这说明事物进行回滚了，表明我们的注解起作用了。

5. 总结

本文最开始回顾了事务的相关知识，并发事务会导致脏读、丢失修改、不可重复读、幻读，为了解决这些问题，数据库中就引入了事务的隔离级别，隔离级别包括：读未提交、读提交、可重复读和串行化。

Spring中增强了事务的概念，为了解决方法A、方法B和方法C之间的事务关系，引入了事务传播机制的概念。

Spring中的@Transactional注解的事务实现主要通过TransactionInterceptor拦截器来进行实现的，拦截目标方法，然后判断异常是不是目标异常，如果是目标异常就行进行回滚，否则就进行事务提交。

最后我们自己通过JDBC结合Spring的AOP自己写了个@MyTransactional的注解，实现了遇到指定异常回滚的功能。

作者：木木匠

原文链接链接：https://juejin.im/post/5e7ef0bae51d4546f16bb3fb